{"jobPostingInfo":{"id":"6e7ba6c09a2a1001403257223ada0001","title":"Masterarbeit: Virtuelle Erstkalibration von Innenraumluftgüteüberwachungs­modellen","jobDescription":"<p><b><span>Job descriptions may display in multiple languages<span> </span></span>based on your language selection.</b></p><p></p><p></p><h2></h2><h2><span class=\"emphasis\"><b>What we offer:</b></span></h2><p>At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.</p><h2></h2><p style=\"text-align:inherit\"></p><h2><span class=\"emphasis\"><b>Group Summary:</b></span></h2><div>As an engineering and manufacturing partner, Magna’s Complete Vehicle group helps traditional OEMs and new entrants to bring their automotive visions to life. At Magna, you will work in an innovative, international and dynamic team, always pursuing the goal of delivering high-quality products. We work in a diverse environment with global development opportunities. Together with our employees we constantly strive to create a better world of mobility.</div><div></div><div></div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><h2></h2><p style=\"text-align:inherit\"></p><h2><span class=\"emphasis\"><b>Job Responsibilities: </b></span></h2></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><span style=\"color:#000000\"><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><b>Standort: Graz / ab Jänner 2027 / Dauer 6 Monate</b><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span>  </span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\">Du bist aktuell Student_in eines Masterstudiums mit einem technischen Schwerpunkt und suchst einen Partnerbetrieb zur Verfassung deiner Masterarbeit? <span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"> <span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span>Perfekt! Wir suchen bei Magna Steyr derzeit eine_n Masterand_in im Bereich <i>Complete Vehicle Integration</i>.</span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\">Im Rahmen der Masterarbeit soll untersucht werden, inwieweit sich die Parametrierung von CO2-Kalibrationskurven einer datengetriebenen Inneraumluftgüteüberwachung in Fahrzeu­gen durch Machine-Learning-Methoden automatisieren und beschleunigen lässt. Hierzu wer­den fahrzeugspezifische Eigenschaften, wie Kabinenvolumen, Druckverluste im HVAC-Sys­tem (insbesondere in den Luftkanälen und im Innenraumluftfilter) und Kennlinien des Lüfters sowie der Heckentlüftung, als Eingangsgrößen verwendet. Ziel ist die Entwicklung eines da­tengetriebenen Modells, das für neue Fahrzeuge eine erste physikalisch plausible Parametrierung der Innenraumluftgüteüberwachung bereitstellt und dadurch den experimen­tellen Kalibrieraufwand reduziert.<span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\">Die folgenden Themenbereiche sollten daher in der Masterarbeit enthalten sein:<span> </span></span></p><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Erstellung eines Datensatzes aus Fahrzeugmerkmalen und vorhandenen Kalibra­tionspara­metern der Innenraumluftgüteüberwachung</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Identifikation der wichtigsten Einflussgrößen auf die CO2-Kalibrationskurven</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Identifikation jener Fahrzeugeigenschaften, die den größten Einfluss auf die Kalib­rations­parameter haben</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Vorhersage der Kalibrationspa­rameter</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Automatische Generierung einer Initialparametrierung für neue Fahrzeugplattfor­men</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Bewertung der Vorhersagegüte gegenüber einer manuell erstellten Parametrie­rung</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Quantifizierung des Potenzials zur Reduktion von Mess- und Kalibrieraufwand im Projekt Clean Cabin Air</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Validierung der vorhergesagten Parametrierung anhand von Messdaten und Ver­gleich mit der konventionellen Kalibrierung</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Zusammenfassung, Präsentation und Dokumentation der Arbeit</span><span> </span></span></li></ul><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><b>Wonach wir suchen</b><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Laufendes technisches Studium an einer Universität / Fachhochschule</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Erste Erfahrungen durch Praktika und Studienprojekte sind von Vorteil</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen auf den Gebieten der Datenanalyse sowie des Ma­chine Learnings (z. B. Regression, Feature Selection etc.)</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Gutes Verständnis für thermodynamische und strömungstechnische Zusammenhänge (z. B. HVAC-Systeme, Druckverluste, Strömungsfelder etc.)</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. MATLAB®, PythonTM etc.) zur Datenmo­dellierung sind von Vorteil</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe physikalische Zu­sammenhänge in datengetriebene Modelle zu übersetzen</span><span> </span></span></li></ul><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span><span></span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><b>Deine bevorzugten Qualifikationen</b><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Interesse an der Automobilindustrie</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Hohe Hilfsbereitschaft &amp; Kommunikationskompetenz</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Begeisterung für Zukunftsthemen, wie Klimakomfort, Luftqualität und Virtualisierung im Fahrzeugbau</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Idealerweise erste Berührungspunkte mit der Modellierung oder Kalibrierung von Fahr­zeugkomponenten</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise bei der Evaluierung und Validierung von Algorithmen</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse im Projektteam und universitären Umfeld</span><span> </span></span></li></ul><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span><span></span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><b>Standort Benefits</b><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span></span><span> </span></span></p><ul><li><span style=\"color:#000000\"><b>Mobilitätsangebote und Parkplätze rund ums Werk </b>- Wir machen dir den Weg zur Ar­beit leicht!<span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span><b>Vergünstigungen, Freizeitaktivitäten und Events</b> - Profitiere von exklusiven Angeboten!</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span><b>Betriebskantine, unser Café und Shops</b> - Für dein leibliches Wohl ist gesorgt!</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span><b>Gesundheitsprogramme und Beratungsangebote</b> - Magna stärkt dir den Rücken!</span><span> </span></span></li></ul><ul><li><span style=\"color:#000000\"><span><b>Programme zur Nachhaltigkeit</b> - Verantwortungsbewusst arbeiten und leben!</span><span> </span></span></li></ul><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span><span></span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span><b>Dein Profil zählt!</b> <br />Für das Verfassen der Masterarbeit erhältst du ein monatliches Honorar von brutto € 700,--. Ab­hängig von deiner Ausbildung und spezifischen Berufserfahrung ist eine dementsprechende Be­reitschaft zu einer Überzahlung vorhanden!</span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span><span></span></span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><b>Jetzt bist Du dran!</b><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\">Wechsle auf die Überholspur und bewirb dich jetzt. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung<i> </i>mit Lebenslauf und Anschreiben. <br /><span></span> <br /><b>Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren:</b> <br />Victoria Hradecky MA <br />&#43;43 664 8840 6460<span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span>Jr. HR Generalist</span><span> </span></span></p><p style=\"color:!important\"><span style=\"color:#000000\"><span>Magna Steyr Fahrzeugtechnik GmbH &amp; Co KG</span></span></p><h2><span class=\"emphasis\"><b>Awareness, Unity, Empowerment:</b></span></h2><p>At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.</p><br /><h2></h2><h2><span style=\"color:#a33600\"><b>AI-Assisted Screening Disclosure</b></span></h2><p>As part of our commitment to a fair, consistent, and efficient recruitment process, we may use artificial intelligence (AI) tools to assist in the initial screening of applications submitted through our Workday system. These tools help identify qualifications and experience that align with the role requirements. Please note that AI is used solely to support our recruiters. Final decisions are always made by the hiring manager and the hiring team. Importantly, no applicant data is shared externally through these AI tools. All information remains securely within our systems and is handled in accordance with our privacy and data protection policies.</p><br /><h2><span style=\"color:#a33600\"><b>Under conditions defined by applicable law, you may have the right to request an explanation of how AI is used to support decision-making.</b></span></h2><p>If you have any questions or concerns about this process, feel free to contact our Talent Attraction team.</p><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><h2></h2><p style=\"text-align:inherit\"></p><h2><span class=\"emphasis\"><b>Worker Type:</b></span></h2></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>Student / Co-Op<div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><h2><span class=\"emphasis\"><b>Group:</b></span></h2></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>Magna Steyr","location":"Graz, AT","postedOn":"Posted 21 Days Ago","startDate":"2026-09-30","timeType":"Part time","jobReqId":"R00264171","jobPostingId":"Masterarbeit--Virtuelle-Erstkalibration-von-Innenraumluftgteberwachungs-modellen_R00264171-1","jobPostingSiteId":"Magna","country":{"descriptor":"Austria","id":"d004c0d1a6c84511ab048669fcdf9fd7"},"canApply":true,"posted":true,"includeResumeParsing":true,"jobRequisitionLocation":{"descriptor":"LIEBENAUER HAUPTSTRASSE 317, 8041 GRAZ, AUSTRIA","country":{"descriptor":"Austria","id":"d004c0d1a6c84511ab048669fcdf9fd7","alpha2Code":"AT"}},"externalUrl":"https://wd3.myworkdaysite.com/recruiting/magna/Magna/job/Graz-AT/Masterarbeit--Virtuelle-Erstkalibration-von-Innenraumluftgteberwachungs-modellen_R00264171-1","questionnaireId":"58d6b536c893103d767ec013f4200000","endDate":"2026-11-30"},"hiringOrganization":{"name":"MAGNA STEYR Fahrzeugtechnik GmbH & Co KG","url":""},"similarJobs":[{"title":"Bachelor's Thesis „Geometry Database Creation for AI Model Training“","externalPath":"/job/Graz-AT/Bachelor-s-Thesis--Geometry-Database-Creation-for-AI-Model-Training-_R00219139","timeType":"Part time","locationsText":"Graz, AT","postedOn":"Posted 30+ Days Ago","startDate":"2026-05-06"}],"userAuthenticated":false}